腾讯AI Lab作为企业级AI实验室，依托腾讯丰富应用场景、海量大数据、强大计算能力和一流科技人才，专注于AI基础研究和应用探索的结合，希望为腾讯打造全面AI能力，向愿景“让AI无处不在”迈步。

  我们的基础研究方向包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，应用探索结合了腾讯场景与业务优势，为内容、游戏、社交和平台工具型AI四类，目前已打造出围棋AI“绝艺”，技术也被微信、QQ、天天快报和QQ音乐等上百个腾讯产品使用。

  团队有70余位来自世界知名院校的科学家，及300多位经验丰富的应用工程师组成，由机器学习和大数据领域专家张潼博士，及语音识别及深度学习专家俞栋博士，并与世界顶级院校与机构合作，共同打造“产学研用一体”的AI生态。

  研究领域

  计算机视觉

  追踪和研究最前沿的计算机视觉理论与算法，依托人工智能和大数据的支持，赋予计算机接近乃至超越人类视觉系统的能力，提升计算机完成各类视觉任务的水平，探索计算机在最新领域中的应用。

  主要研究分支：图像视频的分析、理解与编辑，人脸的检测与识别，物体的检测、跟踪与分类，3D视觉，基于视觉的增强学习等。

  语音识别

  基于声学模型和语言模型, 创建一个智能的"机器听觉系统" 和"机器会话系统", 让机器能"听懂"人类语言, 并理解语言中包含的信息从而达到真正的人机"对话"。

  主要研究分支：语言前端处理、声学模型/语言模型的建立、语言解码和语音合成等。

  自然语言处理

  赋予计算机系统以自然语言文本方式与外界交互的能力(即让计算机能够"读懂"自然语言文本，并能够用自然语言文本的方式"表达"自己的"思想")，追踪和研究最前沿的自然语言文本理解和生成技术，孵化下一代自然语言处理技术与商业应用场景。

  主要研究分支：语义分析、知识推理、智能问答、机器翻译等。

  机器学习

  研究前沿的机器学习理论及算法，研发和部署大规模机器学习/深度学习系统。在大数据和互联网背景下，探索其在社交网络、广告推荐，行业大数据，智能游戏，以及基于感知和决策的AI等方向的应用 。

  主要研究分支：机器学习理论，优化算法，大规模分布式计算，异构平台，以及创新监督，半监督，和增强机器学习算法的研究。