深度学习创业公司 Nervana Systems 一直是机器之心重点关注的人工智能领域的创业公司之一。在文章《深度 | 深度学习创业公司需要了解的12件事》中，该公司的三位创始人讲解了深度学习创业需要了解的事项。作为最早的一批人工智能创业公司，如今它的价值已经被科技巨头所看重。今日消息，该公司已经被英特尔以 4 亿美元的价格收购。

  英特尔这家芯片巨头显然认为机器学习将成为数据中心的下一个显著增长点。为了在企业数据中心的下一次变革中占据领先地位，英特尔投入巨资收购了深度学习创业公司 Nervana Systems。英特尔并没有透露此番收购 Nervana Systems 公司的具体价格，但据 Recode 援引消息人士的说法，此次交易金额大约在 4.08 亿美元左右。很显然，对于只有48名员工的 Nervana Systems 公司而言，这一价格的确不菲（在此之前，该公司已融资 2800 万美元）。

  Nervana 的硬件技术

  Nervana 一直在努力将机器学习功能全力引入到芯片之中，而不是简单地打造能够在大量图形处理器上运行的软件。对于英特尔等公司来说，这种解决方案非常有吸引力。

  推出能被市场接受的新芯片已经不再是一项简单的任务了，但针对特定工作负载的专用处理器的新浪潮仍然催生出了一些新的创业故事，从这些故事里我们也看到了这一行业的风险有多大。

  当然，风险虽高，潜力却也很大。也就是说，只要一家公司能生产出在特定负载上远远超过通用处理器的芯片，并且能生产出足够的数量抵消设计和生产成本，那就能获得成功。其准备资金的起点大约在 5000 万美元左右，但这是在假设芯片需要验证、测试和配置环节以证明其已经为市场做好准备的情况下。当然，如果一家公司选择设计和生产仅以云服务或器件的方式提供的芯片，这种情况就发生改变了--能省下好几百万美元。

  这些想法得到了 Naveen Rao 的响应。该公司已经将其募集到的 2800 万美元投入了在台积电（TSMC）的预计于 2017 年第 1 季度进行的 28 纳米工艺的芯片测试中。该公司有一个基于云的深度学习服务，其客户包括孟山都。这些客户可将它们的深度学习负载放到该公司的现场 TitanX GPU 集群上进行处理，这个集群堆叠了 Nervana 自家的用于加速的深度学习训练和推理的 Neon 软件库。现在，该公司的重点已经放到了通过他们简装的基于张量（tensor）的架构所可能带来的巨大的加速潜力上，这一架构将出现在即将到来的 Nervana Engine 处理器中。